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Que es un agente de IA

Un agente de IA es un programa que usa un LLM (como Claude o GPT) para tomar decisiones y ejecutar acciones autonomamente. A diferencia de un chatbot que solo responde texto, un agente puede:

• Usar herramientas (buscar en internet, ejecutar codigo, leer archivos, enviar emails) • Planificar una secuencia de pasos para completar una tarea compleja • Recordar conversaciones anteriores y contexto • Tomar decisiones basadas en los resultados de sus acciones • Trabajar en equipo con otros agentes • Iterar: si algo falla, intentar otra estrategia

Ejemplos reales de agentes: • Claude Code: Un agente que edita archivos, corre tests y hace git commits • Devin: Agente developer que puede completar tickets de Jira • AutoGPT: Agente que se asigna sub-tareas solo • Customer support bots: Resuelven tickets accediendo a bases de datos

Arquitectura de un agente:

El agente tiene 5 componentes:

1. LLM (cerebro): GPT-4, Claude, Llama — toma decisiones, entiende contexto 2. Herramientas (tools): Funciones que el agente puede llamar (APIs, bases de datos, codigo) 3. Memoria: Corta (conversacion actual) y larga (datos persistentes entre sesiones) 4. Planificador: Descompone "haz un analisis de mercado" en 10 sub-tareas 5. Orquestador: Decide el orden de ejecucion, maneja errores, itera

El loop basico de un agente:

1. Recibe una tarea del usuario 2. El LLM analiza y decide que herramienta usar 3. Ejecuta la herramienta y obtiene resultado 4. El LLM analiza el resultado 5. Decide si necesita mas acciones o ya termino 6. Repite 2-5 hasta completar la tarea 7. Devuelve la respuesta final al usuario

LLMs disponibles para agentes:

• Claude (Anthropic): El mejor para codigo largo y razonamiento complejo. 200K tokens de contexto. API Key: $5-20/mes para uso personal.

• GPT-4o (OpenAI): Bueno en todo, mas popular, muchas integraciones. 128K contexto. $5 credito inicial gratis.

• GPT-4o-mini: Mas barato y rapido, suficiente para agentes simples. $0.15/1M tokens.

• Llama 3 (Meta): Open source, puedes correrlo local gratis con Ollama. Sin limite de uso pero necesitas GPU.

• Mistral: Rapido, barato, buen balance calidad/precio.

Recomendacion para empezar: GPT-4o-mini para desarrollo (barato) y Claude o GPT-4o para produccion (mejor calidad).

ConsejoLos agentes consumen muchos tokens porque el LLM "piensa" en cada paso. Un agente complejo puede hacer 10-20 llamadas al LLM para una sola tarea. Empieza con modelos baratos para desarrollo.
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